大数据技术是将大数据分析挖掘与处理🤷🏿♀️、移动开发与架构🏄🏿♀️👩🏻、软件开发🧑🦯➡️👩🚒、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业🦸。本专业主要涉及数学、数据统计、计算机科学等多个学科领域👨🏻🦳。本专业旨在培养掌握数据科学的基本理论和方法，能利用统计学、数学、计算机科学知识解决实际问题的应用型专门人才🗓。
培养目标：
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和计算机信息处理技术🧚🏽🦸🏿♂️、程序设计🚨💐、计算机组成与维护、操作系统、网络技术基础及相关法律法规等知识，具备程序模块设计🤷🏽、数据采集与数据分析🚴🏽、网络设备运维与管理🧵、系统部署与运维等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事程序设计、数据采集与分析、网络管理、信息系统运行维护等工作的高素质技术技能人才🫃🏿。
主修课程🫸：
Python编程基础、数据库原理、数据挖掘应用、数据采集与清洗、数据预处理、java程序设计📫、大数据发展平台部署运维、数据可视化技术与应用等课程🤦🏿♀️。
主要技能：
1.掌握大数据处理技术🤷🏽♀️。包括👰🏼♀️🙍🏿♀️：学习大数据的计算👝🔙、存储💐、分析等方面的技术🔼🥐，掌握分布式存储、分布式计算等技术👨🏿🎓。
2.掌握数据分析能力和数据可视化能力。包括数据挖掘👩🏿💼、机器学习，模型建立等方法。通过可视化手段将数据转化为易于理解的图表和图形🫷。
主要就业岗位：
学生毕业后可在计算机、通信和其他电子设备制造行业🏊🏿♀️🧙🏻♂️，从事大数据工程技术人员、大数据分析工程师♦︎、计算机软件技术人员、大数据开发工程师、大数据系统运维工程师🈳✅、大数据系统集成工程师👨🏿🦰、大数据存储工程师、大数据售前售后工程师等主要岗位群或技术领域👩🦼🛺。
衔接本科专业列举：
数学与应用数学🏢、信息与计算科学🧗🏻♂️🌗、电子信息工程◻️、电子科学与技术🔛、应用电子技术教育🚹、人工智能、计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、网络工程、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、电子商务等。
